scientificmagazine foto2    
Журнал «Научный журнал» выходит 3 раза в год, 15 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 4 (71) 2024 г. Выйдет - 12.11.2024 г. Статьи принимаются до 08.11.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию




ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРЕДИКТИВНОМ ВВОДЕ

Майоров Д.В.

Майоров Дмитрий Вадимович – ведущий фронтенд разработчик,

 компания 10up,

г. Торонто, Канада

Аннотация: в статье рассматривается применение глубокого обучения в предиктивном вводе. Предиктивный ввод, давно зарекомендовавший себя как инструмент для ускорения и упрощения текстового ввода, находит новые горизонты благодаря интеграции с технологиями глубокого обучения. Статья начинается с введения в основные концепции предиктивного ввода и глубокого обучения, а затем углубляется в исторический контекст развития этих технологий. Основное внимание уделяется роли рекуррентных нейронных сетей, в частности LSTM, в современных системах предсказания текста. Также обсуждаются вопросы сбора и обработки данных для обучения, практического применения и достижений в этой области. Отдельное внимание уделено вопросам безопасности и конфиденциальности, связанным с использованием личных данных пользователей. В заключении представлены текущие тренды и возможные направления будущего развития применения глубокого обучения в предиктивном вводе.

Ключевые слова: глубокое обучение, предиктивный ввод, нейронные сети, рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM (долгосрочная память краткосрочного действия), текстовый ввод, функция потерь, переобучение, данные для обучения, препроцессинг данных, безопасность данных, конфиденциальность, пользовательский опыт, тренировка моделей, валидация моделей..

Список литературы

  1. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Глубокое обучение. MIT Press, 2016.
  2. Hochreiter S., Schmidhuber J. "Long Short-Term Memory". Neural Computation, 1997, том 9, №8, с. 1735-1780.
  3. Karpathy A., Johnson J., Fei-Fei L. "Visualizing and Understanding Recurrent Networks". arXiv preprint, 2015.
  4. Vaswani A. и др. "Attention Is All You Need". Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, с. 5998-6008.
  5. Chollet F. Python и глубокое обучение. O'Reilly Media, 2018.
  6. Bengio Y., Ducharme R., Vincent P., Jauvin C. "A Neural Probabilistic Language Model". Journal of Machine Learning Research, 2003, том 3, с. 1137-1155.
  7. Abadi M. и др. "TensorFlow: A system for large-scale machine learning". 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 16), 2016, с. 265-283.

Ссылка для цитирования данной статьи 

scientificmagazine copyright    

Майоров Д.В. ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРЕДИКТИВНОМ ВВОДЕ// Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.

scientificmagazine pdf

ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ФРОНТЕНД РАЗРАБОТКЕ

Майоров Д.В.

Майоров Дмитрий Вадимович – ведущий фронтенд разработчик компании 10up,

г. Торонто, Канада

Аннотация: в данной научной статье рассматривается применение методов динамического программирования в сфере front-end разработки. Исследование актуализируется потребностью оптимизации ресурсов и улучшения производительности в современных веб-приложениях. Статья предлагает комплексный обзор проблем, которые могут быть решены с использованием динамического программирования, включая оптимизацию загрузки и отображения контента, маршрутизацию и поисковую оптимизацию в одностраничных приложениях, а также создание адаптивных и реактивных интерфейсов.

Список литературы

  1. Беллман Ричард. "Динамическое программирование" // Издательство Принстонского университета, 1957.
  2. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.Э., Ривест Р.Л., Штайн К. "Введение в алгоритмы" // MIT Press, 2009.
  3. Жонассен Д.Х., Тессмер М., Ханнум У.Х. "Методы анализа задач для инструкционного дизайна" // Lawrence Erlbaum Associates, 1999.
  4. Мак Коннелл Стив. "Полное руководство по созданию программного обеспечения" // Microsoft Press, 2004.
  5. Саудерс Стив. "Высокопроизводительные веб-сайты: необходимые знания для front-end инженеров" // O'Reilly Media, 2007.
  6. Майер Дж.Д. "Рекомендации по тестированию производительности веб-приложений" // Microsoft Corporation, 2007.
  7. Вроблевски Люк. "Мобильный в первую очередь" // A Book Apart, 2011.
  8. Ресиг Джон и Бибо Беар. "Секреты JavaScript ниндзя" // Manning Publications, 2016.

Ссылка для цитирования данной статьи 

scientificmagazine copyright    

Майоров Д.В. ПРИМЕНЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ФРОНТЕНД РАЗРАБОТКЕ// Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.

scientificmagazine pdf

Продукты сланцевой смолы как компоненты дизельного топлива

Сайдахмедов А.И., Сайдахмедов И.М.

Сайдахмедов Ахрорбек Игамбердиевич - доктор технических наук, заместитель начальника департамента;

Сайдахмедов Игамберди Мухтарович - доктор технических наук, профессор;

Департамент реализации инвестиционных проектов и инновационной деятельности, АО «Узбекнефтегаз»;

Ташкентский химико-технологический институт,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: получена дизельная фракция смол горючих сланцев месторождения Сангрунтау и определены её физико-химические показатели. Проведены сравнительные исследования с дизельным топливом нефтяного происхождения. Показана возможность вовлечения дизельной фракции сланцевой смолы в качестве компонента при производстве товарного дизельного топлива.

Список литературы

  1. Горючие сланцы. /Под ред. Т.ф. Йена и Дж. В. Чилингаряна. – М.: Мир, – 1980 – 262 с.
  2. Хрусталева Г.К., Воробьева Л.А., Медведева Г.А. Минеральное сырье. Горючие сланцы. // Справочник. – М.: ЗАО «Геоинформмарк», – 1997.

Ссылка для цитирования данной статьи 

scientificmagazine copyright    

Сайдахмедов А.И., Сайдахмедов И.М. Продукты сланцевой смолы как компоненты дизельного топлива // Научный журнал № 1(66), 2023. - С. {см. журнал}.

scientificmagazine pdf

ФУНДАМЕНТЫ ПОД ВЕРТИКАЛЬНЫЕ РЕЗЕРВУАРЫ

Сенькова И.С., Преснов О.М.

 Сенькова Ирина Сергеевна – студент,

Преснов Олег Михайлович - кандидат технических наук, доцент

Красноярский институт железнодорожного транспорта,

г. Красноярск

Аннотация: в данной статье рассмотрены варианты фундаментов под вертикальные резервуары.

Ключевые слова: строительство, фундамент, резервуар.

 Список литературы

  1. СП 22.13330.2016 Основания зданий и сооружений.
  2. ГОСТ Р 52910-2008 Резервуары вертикальные цилиндрические стальные для нефти и нефтепродуктов.
  3. ГОСТ 31385-2008 Резервуары вертикальные цилиндрические стальные для нефти нефтепродуктов.
  4. НПЗ-ИЭ-10.020 Инструкция по эксплуатации резервуаров вертикальных стальных.

Ссылка для цитирования данной статьи 

scientificmagazine copyright    

Сенькова И.С., Преснов О.М. ФУНДАМЕНТЫ ПОД ВЕРТИКАЛЬНЫЕ РЕЗЕРВУАРЫ// Научный журнал № 1(66), 2023. - С. {см. журнал}.

scientificmagazine pdf