Научный журнал

Прохорова О.В.

Прохорова Ольга Витольдовна - доктор технических наук, доцент,

кафедра вычислительной техники,

Институт Автоматики и Информационных технологий, Самарский государственный технический университет,

г. Самара

Аннотация: в статье рассмотрен подход к синтезу многомерных систем автоматического управления (МСАУ), базирующийся на методе моделирования процессов в комплексной s – плоскости, который позволил создать на его основе общую формализованную процедуру синтеза МСАУ исследуемого класса. Класс рассматриваемых систем – многопараметрические, многосвязные, многомерные, линейные, квази-стационарные.

Ключевые слова: МСАУ, каналы управления, динамические и статические характеристики, переходной процесс, передаточная функция, обобщенная передаточная функция, полюса и нули, эталонная САУ, целевая функция.

Список литературы

1. Прохорова О.В. Оптимизация многомерных систем автоматического управления на основе модификации метода корневого годографа. Автореферат. - Москва: МИЭМ, 1998. -30 с.
2. Прохорова О.В. Оптимизация и синтез многомерных САУ на основе моделирования процессов в s-области. Монография. - Москва: АПКиППРО, 2010. - 158 с.
3. Прохорова О.В., Орлов С.П. Параметрическая оптимизация систем автоматического управления при задании эталонной САУ корневым годографом или расположением полюсов и нулей. // IEEE II International Conference onControl in Technical Systems (CTS), (25-27 Oct. 2017, SPbGTU LETI). IEEE Conference Publications, IEEE Xplore, 2017. P. 16-19.
4. Прохорова О.В. Синтез структуры управляющего устройства заданным объектом на основе моделирования процессов в комплексной плоскости. // Научный журнал №2(67), 2023. – С. 4 - 9.
5. Прохорова О.В. Синтез многомерной САУ изотермическим химическим реактором. // Научный журнал №4(71), 2024. – С. 4 - 13.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Прохорова О.В. СИНТЕЗ МНОГОМЕРНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ В КОМПЛЕКСНОЙ ПЛОСКОСТИ // Научный журнал № 4(75), 2025. - С. {см. журнал}.

Прохорова О.В.

Прохорова Ольга Витольдовна - доктор технических наук, доцент, кафедра информатики и вычислительной техники, Институт автоматики и информационных технологий, Самарский государственный технический университет, г. Самара

Аннотация: в статье рассмотрен подход к синтезу многомерных систем автоматического управления (САУ), базирующийся на методе моделирования процессов в комплексной s – плоскости, который позволил создать на его основе общую формализованную процедуру синтеза МСАУ исследуемого класса. Класс рассматриваемых систем – многопараметрические, многосвязные, многомерные, линейные, квази-стационарные.

Ключевые слова: система автоматического управления, динамические и статические характеристики САУ, передаточная функция, корни характеристического уравнения, эталонная САУ, целевая функция.

Список литературы

1. Прохорова О.В., Орлов С.П. Параметрическая оптимизация систем автоматического управления при задании эталонной САУ корневым годографом или расположением полюсов и нулей. // IEEE II International Conference onControl in Technical Systems (CTS), (25-27 Oct. 2017, SPbGTU LETI). IEEE Conference Publications, IEEE Xplore, 2017. P. 16-19.
2. Прохорова О.В. Синтез структуры управляющего устройства заданным объектом на основе моделирования процессов в комплексной плоскости. // Научный журнал №2(67), 2023. – С. 4 - 9.
3. Рей У. Методы управления технологическими процессами.- М.: Мир, 1983.- 365 с.
4. Мезон С., Циммерман Г. Электронные цепи, сигналы и системы. - М.: ИЛ, 1963. -619 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Прохорова О.В. СИНТЕЗ МНОГОМЕРНОЙ САУ ИЗОТЕРМИЧЕСКИМ ХИМИЧЕСКИМ РЕАКТОРОМ // Научный журнал № 4(71), 2024. - С. {см. журнал}.

Мурашкин И.Н.

Мурашкин Илья Николаевич – эксперт по тестированию ПО, ООО «ВК», г. Сочи

Аннотация: в статье рассматриваются методологии интеграционного тестирования, применяемые в микросервисной архитектуре, с целью обеспечения надежности и правильного взаимодействия между компонентами системы. Особое внимание уделяется контрактному тестированию, которое широко используется такими компаниями, как Netflix и Amazon, для предотвращения ошибок на этапе интеграции. Проведено исследование, включающее разработку и выполнение интеграционных тестов с использованием инструментов Postman и Newman. Результаты показывают, что контрактное тестирование позволяет значительно снизить количество ошибок, возникающих при взаимодействии микросервисов. В статье представлены данные о проведенных экспериментах, анализ результатов и рекомендации по применению современных методологий интеграционного тестирования в условиях динамически меняющейся архитектуры микросервисов.

Ключевые слова: микросервисная архитектура, интеграционное тестирование, контрактное тестирование, API тестирование, Postman, Newman. 

Список литературы

1. Newman S. Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems. O'Reilly Media, 2015.
2. Richardson C. Microservices Patterns: With examples in Java. Manning Publications, 2018.
3. Newman S. Monolith to Microservices: Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith. O'Reilly Media, 2019.
4. Wolfe E. Securing DevOps: Security in the Cloud. Manning Publications, 2018.
5. Abbott M.L. & Fisher M.T. The Art of Scalability: Scalable Web Architecture, Processes, and Organizations for the Modern Enterprise. Addison-Wesley Professional, 2015.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Мурашкин И.Н. МЕТОДОЛОГИИ ИНТЕГРАЦИОННОГО ТЕСТИРОВАНИЯ В МИКРОСЕРВИСНОЙ АРХИТЕКТУРЕ // Научный журнал № 3(70), 2024. - С. {см. журнал}.

Натолина С.А., Кузнецова О.Ю.

 Натолина Светлана Александровна – магистрант;

Кузнецова Ольга Юрьевна – кандидат технических наук, доцент,

кафедра «Информационно-вычислительные системы»,

Пензенский государственный университет,

г. Пенза

Аннотация: данная статья представляет обзор современных подходов к распознаванию лиц, включая метод гибкого сравнения на графах, метод главных компонент, активные модели внешнего вида и нейронные сети. Исследуются ключевые характеристики каждого метода, выявляются их преимущества и недостатки, а также определены основные аспекты, влияющие на точность и эффективность распознавания лиц. Работа имеет целью обеспечить читателям понимание различий между методами и помочь им выбрать наиболее подходящий под свои потребности.

Ключевые слова: распознавание лиц, идентификация, метод гибкого сравнения на графах, метод главных компонент, активные модели внешнего вида, нейронные сети.

Список литературы

1. Фарафонова А.Е. Технологии биометрической идентификации личности / А.Е. Фарафонова, Е.Л. Турнецкая // Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах: Первая Всероссийская научная конференция, Санкт-Петербург, 14–22 апреля 2020 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2020. – С. 43-49.
2. Левчук С.А., Якименко A.А. Исследование характеристик алгоритмов распознавания лиц // Сборник научных трудов НГТУ. – 2018. – № 3–4 (93). – С. 40–58.
3. Тихонова Т.С., Белов Ю.С. Основные подходы к отслеживанию и распознаванию лица [Текст] / Т.С. Тихонова, Ю.С. Белов // Электронный журнал: наука, техника и образование. — 2016. — № 2 (6). — С. 111-115.
4. Паршин С.Е. Исследование параметров алгоритмов распознавания лиц [Текст] / С.Е. Паршин // Сборник научных трудов НГТУ. — 2019. — № 1 (94). — С. 55-70.
5. Бредихин А.И. Алгоритмы обучения сверточных нейронных сетей [Текст] / А.И. Бредихин // Вестник Югорского государственного университета. — 2019. — № 1 (52). — С. 41-54.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Натолина С.А., Кузнецова О.Ю. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К РАСПОЗНАВАНИЮ ЛИЦ // Научный журнал № 2(69), 2024. - С. {см. журнал}.