ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ СОЗДАНИИ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ ЭТИЛОВОГО СПИРТА
Рамозанов Р.Г.
Рамозанов Руслан Галильевич - магистр, кафедра автоматики и управления, Институт информационных технологий и коммуникаций Астраханский государственный технологический университет, г. Астрахань
Аннотация: нечёткое регулирование – логическая система, основанная на нечёткой логике, которая более «близка по духу» к человеческому мышлению и естественным языкам, чем традиционные четкие системы. Переменные нечеткой логики принимают любые значения в интервале [0,1] (правда-ложь, да-нет). Данный раздел современной математики позволяет перевести и формализовать в цифровой вид интуитивные знания и опыт. Нечеткое регулирование анализирует аналоговые данные в терминах логических переменных с помощью лингвистических правил. Эти правила базируются на опыте и знаниях инженера-конструктора или оператора установки.
Ключевые слова: нечёткая логика, регулирование.
Список литературы
- Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.
- Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.
- Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоиздат,
- King R.J., Mamdani E.H. The Application of Fuzzy Control System to Industrial Processes. Automatica, 1977. Vol. 13. P. 253.
- Procyk T.J., Mamdani E.H. A Linguistic Self-Organizing Process Control Automata, 1979. Vol. 15.
Ссылка для цитирования данной статьи
![]() |
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. | |
Рамозанов Р.Г. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ СОЗДАНИИ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ ЭТИЛОВОГО СПИРТА // Научный журнал №5 (18), 2017. - С. {см. журнал}. |