Научный журнал

Нефедьева П.В.

Нефедьева Полина Владимировна - магистрант, кафедра бухгалтерского учета, анализа хозяйственной деятельности  и аудита, Саратовский социально-экономический институт Российский экономический университет им Г.В. Плеханова, г. Саратов

Аннотация: статья посвящена проблеме автоматизирования бухгалтерского учета. Развитие информационных технологий происходит очень быстро и на сегодняшний день существует возможность работы бухгалтера не просто в сети Интернет, а хранить и обрабатывать информацию на серверах провайдера, предлагающего услуги «облачных» технологий. Данной технологией можно пользоваться при нахождении в разных уголках мира, а также приобретение данной технологии выгоднее, снижаются затраты на информационные технологии, затраты за пользование легко контролировать и, по необходимости, регулировать. В статье рассмотрены плюсы и минусы облачных технологий для ведения бухгалтерского учета.

Ключевые слова: облачные технологии, услуги облачного сервиса, бухгалтерский учет, облачное хранилище данных.

Список литературы

1. Широкова Е.А. Облачные технологии / Е.А. Широкова // Современные тенденции технических наук: материалы междунар. науч. конф. Уфа. Июль, 2016. С. 28-31.
2. Бухгалтерия в облаках. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www. arenda1c.ru/ (дата обращения: 11.09.2018).
3. Что такое облачные технологии? [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://anisim.org/ (дата обращения: 11.09.2018).
4. Официальный сайт ООО «1С». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:/www.1c.ru/ (дата обращения: 11.09.2018).
5. Официальный сайт «Инфин». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.infin.ru/ (дата обращения: 11.09.2018).
6. Официальный сайт «Инфо-предприятие». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.infop.ru/ (дата обращения: 11.09.2018).
7. Официальный сайт «БУХСОФТ». [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.buhsoft.ru/
8. Официальный сайт «Финансовый блог [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://финблог.рф/ (дата обращения: 11.09.2018).
9. Баринова О.И. Классификация затрат: управленческий подход / О.И. Баринова, Т.Г. Юренева // Молочнохозяйственный вестник: электронный период. теорет. и науч.-практ. журнал / ред. А.Л. Бирюков – Вологда-Молочное, 2015. С. 98–101. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// molochnoe.ru/journal/ (дата обращения: 11.09.2018).
10. Облачная бухгалтерия 1С. Надо ли уходить в облако? Материалы интернет-конференции от 27.09.2016 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// www.klerk.ru/buh/ (дата обращения: 11.09.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Нефедьева П.В. ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА// Научный журнал №8 (31), 2018. - С. {см. журнал}.

Кузнецов А.С.

Кузнецов Александр Сергеевич – магистрант, кафедра математических методов в экономике, институт экономики и управления, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, г. Самара

Аннотация: проведен анализ структурной динамики ВВП РФ за 2009-2016 гг., на основе которого выявлены системообразующие отрасли экономики РФ. На основании полученных данных проведен кластерный анализ ведущих отраслей экономики и выделены центры кластеров.

Ключевые слова: кластерный анализ, методы решения, предприятия, динамика.

Список литературы

1. Дорофеюк А.А. Алгоритмы автоматической классификации: Обзор // Автоматика и телемеханика, № 12. С. 78—113.
2. Айвазян С.А., Бежаева 3.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.
3. Загоруйко Н.Г. Таксономия в анизотропном пространстве // Эмпирическое предсказание и распознавание образов. Новосибирск, С. 26—35.
4. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985. 224 с.
5. Райская Н.Н. Кластерный анализ регионов России по уровню инвестиционного потенциала / Н.Н. Райская, Я.В. Сергиенко, А.А. Френкель // Вопросы статистики, № 5.
6. Гераськин М.И. Факторы экономического роста и развития системообразующих отраслей экономики РФ [Текст] // Вестник Самарского государственного университета, 2015. 273 с.
7. Материалы сайта Росстата РФ. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 10.09.2018).
8. Мандель И.Д. Кластерный анализ.[Текст] / И.Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
9. Гераськин М.И. Оптимальный механизм распределения эффекта в интегрированной сильносвязанной системе анонимных агентов с трансферабельной полезностью // Проблемы управления, № 62. С. 27-41.
10. Гераськин М.И., Манахов В.В. Оптимизация взаимодействий в мультиагентной сильносвязанной системе «Ритейлер - банк -страховщик» // Проблемы управления, №4. С. 9-18.
11. Гераськин М.И. Формирование управления поликомпонентной системой при нескольких критериях эффективности на основе графа управления // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, Т. 5. № 1. С. 134-142.
12. Гераськин М.И. Модели оптимизации управления неиерархическими системами корпораций при межкорпоративных взаимодействиях // Проблемы управления, № 5. С. 28-38.
13. Гераськин М.И., Квашин Д.А. Оптимизация государственных инвестиционных социальных проектов на основе регрессионных моделей регионального развития // Проблемы управления, № 3 С. 38-49.
14. Гераськин М.И. Моделирование и прогнозирование экономического роста предприятий нефтехимического и торгового секторов экономики РФ // Вестник Самарского государственного университета, № 9/2 (131). С. 180-191.
15. Гераськин М.И. Факторы экономического роста и развития системообразующих отраслей экономики РФ // Вестник Самарского государственного университета, № 9/2 (131). С. 273-283.
16. Елисеева И.И. Эконометрика. [Текст] И. И. Елисеева. М.: Финансы и статистика, 2007. 576 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Кузнецов А.С. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ВЕДУЩИХ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РОССИИ// Научный журнал №8 (31), 2018. - С. {см. журнал}.

Тарасова А.О.

Тарасова Анна Олеговна - студент магистратуры, направление: управление персоналом, Российский государственный социальный университет, г. Москва

Аннотация: в статье рассматривается подбор и найм персонала в Сбербанке. Вы узнаете, какие этапы подбора персонала существуют. Под влиянием конкурентной борьбы, кризисных явлений в мировой экономике, дефицита квалифицированных кадров отбор персонала в начале XXI века становится ведущей функцией кадрового менеджмента, без которой невозможно достичь конкурентных преимуществ. Первостепенной задачей руководства компаний и отделов по управлению персоналом становится поиск и удержание профессиональных и креативных сотрудников. В связи с этим вопросы отбора являются сегодня важнейшей научной и практической проблемой кадрового менеджмента. Под подбором и расстановкой кадров понимается рациональное распределение работников организации по структурным подразделениям, участкам, рабочим местам в соответствии с принятой в организации системой разделения и кооперации труда, с одной стороны, и способностями, психофизиологическими и деловыми качествами. Практика свидетельствует, что грамотно проведенный отбор спасает организацию от ненужных ей людей, помогает рационально использовать профессиональные возможности человека, способствует накоплению профессионального опыта предшествующих поколений. Отбор персонала оказывает решающее влияние на результативность всех последующих персонифицированных технологий кадрового менеджмента.

Список литературы

1. Алавердов А.Р. Управление персоналом в коммерческом банке. М.:Соминтэк, 2011 стр. 255.
2. Балабанов И.Т. Основы банковского менеджмента. Финансы и статистика, 2005. стр. 157.
3. Бондарев А. Кадры решают все. Банковские технологии. 2004. №7. стр. 56-61.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Тарасова А.О. ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМЫ НАЙМА ПЕРСОНАЛА В СБЕРБАНКЕ// Научный журнал №7 (30), 2018. - С. {см. журнал}.

Соколов М.С.

Соколов Михаил Сергеевич – магистр,

кафедра финансов и кредита,

Институт экономики и предпринимательства

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского,

г. Нижний Новгород

Аннотация: цель статьи заключалась в исследовании инструментов управления свободным денежным потоком [2]. Было рассмотрено определение свободного денежного потока, обобщены направления оптимизации дебиторской задолженности, кредиторской задолженности и складской логистики.

Ключевые слова: свободный денежный поток, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, факторинг, складская логистика, консигнация.

Список литературы

1. Федеральный закон «Об акционерных обществах» от 26.12.1995 №208-ФЗ.
2. Официальный сайт dic.academic. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://economic_mathematics.academic.ru/4021/ (дата обращения 25.05.2018).
3. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты…» от 13.07.2015 №263-ФЗ
4. Федеральный закон «Об электронной подписи» от 06.04.2011 №63-ФЗ.
5. Официальный сайт wikipedia [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Факторинг/ (дата обращения 25.05.2018).
6. Официальный сайт studopedia.ru [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://studopedia.ru/9_76135_sushchnost-skladskoy-logistiki.html/ (дата обращения 25.05.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Соколов М.С. ИНСТРУМЕНТЫ УПРАВЛЕНИЯ СВОБОДНЫМ ДЕНЕЖНЫМ ПОТОКОМ // Научный журнал №6 (29), 2018. - С. {см. журнал}.