Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н.
Усов Алексей Евгеньевич – ведущий архитектор;
Варламов Александр Александрович – старший архитектор;
Бабкин Олег Вячеславович – старший архитектор;
Дос Евгений Владимирович – архитектор;
Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший архитектор,
Системный интегратор «Li9 Technology Solutions»,
г. Райли, Соединенные Штаты Америки
Аннотация: рассмотрены базовые алгоритмы использования оператора упорядоченного взвешенного среднего при многокритериальном принятии решений. На основе данных алгоритмов построена математическая модель, которая обобщает особенности применения математического инструментария в данной области. Показано, что оператор упорядоченного взвешенного среднего обладает свойствами ограниченности, монотонности, симметрии и идемпотентности, а значит, на его основе можно реализовать широкий набор различных типов группирования элементов в зависимости от выбора вектора весовых коэффициентов. Отмечено, что при моделировании реальных задач зачастую возникает необходимость удовлетворение критериев для набора решений при некотором уровнем неопределенности, которая выражается через распределение вероятностей. Построена математическая модель, которая базируется на функции распределения вероятности и функции определении интервалов выполнения критериев. Предложен метод упорядочивания вероятностное распределения в рамках интервалов критерия принятия решения при помощи алгоритмов стохастического доминирования
Ключевые слова: распределение вероятностей, упорядоченное взвешенное среднее, метод вероятности превышения, весовые коэффициенты, совокупное распределение вероятности, стохастическое доминирование.
Список литературы
- Zarghami, M., & Szidarovszky, F. (2008). New Approach In Obtaining Owa Weights For Multi Criteria Decision Making. Computational Intelligence in Decision and Control. doi:10.1142/9789812799470_0082.
- Yager, R. R. (2017). OWA aggregation of multi-criteria with mixed uncertain satisfactions. Information Sciences, 417, 88-95. doi:10.1016/j.ins.2017.06.037.
- Kahraman, C. (2008). Multi-Criteria Decision Making Methods and Fuzzy Sets. Springer Optimization and Its Applications Fuzzy Multi-Criteria Decision Making, 1-18. doi:10.1007/978-0-387-76813-7_1
- Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods. Applied Optimization Multi-criteria Decision Making Methods: A Comparative Study, 5-21. doi:10.1007/978-1-4757-3157-6_2
- Yager, R. (2007). Fuzzy Methods for Constructing Multi-Criteria Decision Functions. 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making. doi:10.1109/mcdm.2007.369440
- Krishankumar, R., Saranya, R., Nethra, R., Ravichandran, K., & Kar, S. (2019). A decision-making framework under probabilistic linguistic term set for multi-criteria group decision-making problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 1-13. doi:10.3233/jifs-181633
- Aggarwal, M. (2017). Learning of aggregation models in multi criteria decision making. Knowledge-Based Systems, 119, 1-9. doi:10.1016/j.knosys.2016.09.031
- Aggarwal, M. (2017). Adaptive linguistic weighted aggregation operators for multi-criteria decision making. Applied Soft Computing, 58, 690-699. doi:10.1016/j.asoc.2017.04.063
- Fakhfakh, N., Verjus, H., & Pourraz, F. (2011). Multi-criteria Decision Making Method for Quality of Service Aggregation. 2011 IEEE 15th International Enterprise Distributed Object Computing Conference. doi:10.1109/edoc.2011.10
- Aggarwal, M. (2017). Discriminative aggregation operators for multi criteria decision making. Applied Soft Computing, 52, 1058-1069. doi:10.1016/j.asoc.2016.09.025
- Yager, R. R. and Alajlan N., Probability weighted means as surrogates for stochastic dominance in decision making, Knowledge-Based Systems 66, pp. 92–98, 2014.
- Jiang, G., Fan, Z., & Liu, Y. (2018). Stochastic Multiple-Attribute Decision Making Method Based on Stochastic Dominance and Almost Stochastic Dominance Rules with an Application to Online Purchase Decisions. Cognitive Computation, 11(1), 87-100. doi:10.1007/s12559-018-9605-6
- Section C: Stochastic Dominance. (2016). Problems in Portfolio Theory and the Fundamentals of Financial Decision Making, 79-101. doi:10.1142/9789814759359_0004
- Wang, L. (2016). Research on Multiple-Objectives Stochastic Dominance for Multiple Attribute Decision Making. Proceedings of the 3d International Conference on Applied Social Science Research. doi:10.2991/icassr-15.2016.278
- Weik, M., Computer Science and Communications Dictionary. Heidelberg: Springer, 2001.
Ссылка для цитирования данной статьи
 |
|
Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства. |
|
Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ВЕРОЯТНОСТИ ПРЕВЫШЕНИЯ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ // Научный журнал №7(41), 2019. - С. {см. журнал}.
|
