Научный журнал

Белозеров О.И., Андрейченко П.М.

Белозеров Олег Иванович - кандидат технических наук, доцент,

кафедра информационных систем и технологий,

Хабаровский государственный университет экономики и права;

Андрейченко Полина Михайловна – студент,

юридический факультет,

Дальневосточный институт (филиал)

Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России),

г. Хабаровск

Аннотация: в статье приведён анализ роли развития информационных технологий в обеспечении правоохранительной деятельности по борьбе с преступностью. Сделан анализ имеющихся подходов к рассмотрению тенденций развития данной предметной области, приведены мнения учёных.

Ключевые слова: информатизация, справочно-правовая система, компьютеризация правоохранительной деятельности, информационные технологии, правовое регулирование.

Список литературы

1. Надыгина Е.В. Инновации в государстве и праве России. Материалы Международной научно-практической конференции // Новгород: Изд-во Нижегородского государственного университета, 2008.
2. Епифанов С.С. // Тенденции развития информационных технологий в юридической сфере (правоохранительный аспект). [Электронный ресурс], 2015. (№ 34-2). Режим доступа: https://novainfo.ru/article/3698/ (дата обращения: 10.10.18).
3. Семененко Г.М., Стрижченко И.А. К вопросу эффективности применения информационно-телекоммуникационной технологии приема обращений граждан в органы внутренних дел // Международный научный журнал «Символ науки» (№ 9), 2015. С. 215-216.
4. Ахметов И.Г., кандидат технических наук // Международный научный журнал «Молодой ученый» (№6-192), 2018. С. 20-24.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Белозеров О.И., Андрейченко П.М.ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ// Научный журнал №2(36), 2019. - С. {см. журнал}.

Алиева А.Т.

Алиева Асель Талгатовна – магистрант, кафедра информационных технологий, Восточно-Казахстанский государственный технический университет им. Д. Серикбаева, г. Усть-Каменогорск, Республика Казахстан

Аннотация: с целью развития строительной отрасли в Республике Казахстан идет активное внедрение технологии информационного моделирования строительных объектов. Для осуществления качественного и эффективного управления объектом на этапе эксплуатации со стороны заказчиков и разработчиков соответствующего программного обеспечения необходимо активное участие в разработке требований, а также в разработке методов извлечения информации из информационной модели.

Ключевые слова: подсистема, информационное моделирование, информационная модель, IFC, COBie.

Список литературы

1. Концепция внедрения технологии информационного моделирования в промышленное и гражданское строительство Республики Казахстан, 2017. 36 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Алиева А.Т. ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ СТРОИТЕЛЬНОГО ОБЪЕКТА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ BIM МОДЕЛИ// Научный журнал №1(35), 2019. - С. {см. журнал}.

Ханевский А.А.

Ханевский Алексей Александрович – магистр, Специальность: системный анализ, обработка и управления информации, Белорусско–Российский университет, г. Могилев

Аннотация: исследуя проблему моделирования объектов при помощи нейронных сетей, сталкиваешься с основной проблемой –проверкой результатов полученной модели. Предложена одна задача, которая будет решена разными путями, чтобы  узнать есть ли связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности.

Ключевые слова: нейро–нечеткие сети, matlab, анализ данных, машинное обучение, нейроны, ANFIS. 

Список литературы

1. Тэрано Т., Асаи К., Сугено М. Прикладные нечеткие системы перевод с японского канд. техн. наук Ю.Н. Чернышова. Москва. «Мир»,1993. 363 с.
2. Норвиг А.М., Турсон И.Б. Построение функций принадлежности // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: пер. с англ./ под ред. Р.Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.
3. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог. МГУ, 1998.
4. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.matlab.ru/fuzzylogic/book1/index.asp/ (дата обращения: 14.01.2019).
5. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Радио и связь, 2000.
7. Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации. М.: Наука, 1985.
8. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Мир. М., 1976.
9. Алексеев А.Н., Волков Н.И., Кочевский А.Н. Элементы нечёткой логики при программном контроле знаний // Открытое образование. 2004.Гроп Д. Методы идентификации. М.: Наука, 1979.
10. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком, 2007.
11. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 
12. Дворак А., Перфильева И. Введение в нечеткое моделирование. Анг.: 2016. 272 c.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ханевский А.А. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СЕТИ В MATLAB// Научный журнал №1(35), 2019. - С. {см. журнал}.

Батавин П.А., Лангеман Д.В., Митюшкин А.Е.

Батавин Павел Александрович – студент;

Лангеман Дмитрий Васильевич – студент;

Митюшкин Александр Евгеньевич – студент,

кафедра холодильной и компрессорной техники и технологии,

Омский государственный технический университет,

г. Омск

Аннотация: рассмотрен способ достижения точности технологических систем с помощью гидравлического устройства, представлены факторы, влияющее на точность технологического оборудования.

Ключевые слова: погрешность, гидравлическое приспособление, достижение точности, уменьшение вибрации.

Список литературы

1. Гаврилов В.А. Колебания при резании металлов. / В.А. Гаврилов, В.Г. Гребень // Омск: Изд-во ОмГТУ, 2003. 35 с.
2. Корсаков В.С. Точность механической обработки. / В.С. Корсаков // М.: Машиностроение, 1961. 379 с.
3. Кудинов В.А. Поузловой анализ динамических характеристик упругой системы станков. / В.А. Кудинов, В.М. Чуприна // Станки и инструмент, 1989. № 11. С. 8—11.
4. Пуш А.В. Оценка качества станков по областям состояний их динамических характеристик. / А.В. Пуш // Станки и инструмент, 1984. № 7. С. 9-12.
5. Решетов Д.Н. Точность металлорежущих станков. / Д.Н. Решетов, В.Т. Портман // М.: Машиностроение, 1986. 336 с.
6. Балакшин Б.С. Теория и практика технологии машиностроения. В 2-х кн. / Б.С. Балакшин // М.: Машиностроение, 1982. 320 с.
7. Косилова А.Г. Точность обработки, заготовки и припуски в машиностроении. / А.Г. Косилова, Р.К. Мещеряков, М.А. Калинин // М.: Машиностроение, 1976. 288 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Батавин П.А., Лангеман Д.В., Митюшкин А.Е. РАЗРАБОТКА КОНСТРУКЦИИ ГИДРАВЛИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ// Научный журнал №1(35), 2019. - С. {см. журнал}.