Научный журнал

Муратов Г.Г., Шойимов Й.Ю., Махамаджанов Р.К., Ганиев С.Т. 

Муратов Гуламжан Гафурович - старший преподаватель;

Шойимов Йулчи Юсупович - старший преподаватель;

Махамаджанов Равшан Камилджанович – ассистент;

Ганиев Сарвар Турсунбаевич - старший преподаватель,

кафедра электротехники и электромеханики,

Алмалыкский филиал

Ташкентский государственный технический университет им. Ислама Каримова,

г. Алмалык, Республика Узбекистан

Аннотация: авторы исследуют автоматизированную защиту конденсаторов. Батареи статических конденсаторов (БСК) используются для ком­пенсации реактивной мощности в сети, регулирования уровня напряже­ния на шинах, выравнивания формы кривой напряжения при использо­вании схем управления с частотным регулированием или выпрями­тельно-инверторных систем.  Итогом работы является ряд существенных факторов усовершенствования установок.

Ключевые слова: конденсатор, электродвигатель, реактивная мощность, активная мощность. 

Список литературы

1. Андреев В.А. Релейные защита и автоматика систем электроснабжения. Москва. «Высшая школа», 1991.
2. Релейная защита и автоматика систем электроснабжения: учеб.-метод. пособие Л.И. Евминов, Г.И. Селиверстов; М-во образования Респ. Беларусь, Гомел. гос. техн. ун-т им. П.О. Сухого. Гомель: ГГТУ им. П.О. Сухого, 2016. 531 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Муратов Г.Г., Шойимов Й.Ю., Махамаджанов Р.К., Ганиев С.Т. ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ЗАЩИТЫ КОНДЕНСАТОРНЫХ УСТАНОВОК// Научный журнал № 3(37), 2019. - С. {см. журнал}.

Белозеров О.И., Андрейченко П.М.

Белозеров Олег Иванович - кандидат технических наук, доцент,

кафедра информационных систем и технологий,

Хабаровский государственный университет экономики и права;

Андрейченко Полина Михайловна – студент,

юридический факультет,

Дальневосточный институт (филиал)

Всероссийский государственный университет юстиции (РПА Минюста России),

г. Хабаровск

Аннотация: в статье приведён анализ роли развития информационных технологий в обеспечении правоохранительной деятельности по борьбе с преступностью. Сделан анализ имеющихся подходов к рассмотрению тенденций развития данной предметной области, приведены мнения учёных.

Ключевые слова: информатизация, справочно-правовая система, компьютеризация правоохранительной деятельности, информационные технологии, правовое регулирование.

Список литературы

1. Надыгина Е.В. Инновации в государстве и праве России. Материалы Международной научно-практической конференции // Новгород: Изд-во Нижегородского государственного университета, 2008.
2. Епифанов С.С. // Тенденции развития информационных технологий в юридической сфере (правоохранительный аспект). [Электронный ресурс], 2015. (№ 34-2). Режим доступа: https://novainfo.ru/article/3698/ (дата обращения: 10.10.18).
3. Семененко Г.М., Стрижченко И.А. К вопросу эффективности применения информационно-телекоммуникационной технологии приема обращений граждан в органы внутренних дел // Международный научный журнал «Символ науки» (№ 9), 2015. С. 215-216.
4. Ахметов И.Г., кандидат технических наук // Международный научный журнал «Молодой ученый» (№6-192), 2018. С. 20-24.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Белозеров О.И., Андрейченко П.М.ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ// Научный журнал №2(36), 2019. - С. {см. журнал}.

Алиева А.Т.

Алиева Асель Талгатовна – магистрант, кафедра информационных технологий, Восточно-Казахстанский государственный технический университет им. Д. Серикбаева, г. Усть-Каменогорск, Республика Казахстан

Аннотация: с целью развития строительной отрасли в Республике Казахстан идет активное внедрение технологии информационного моделирования строительных объектов. Для осуществления качественного и эффективного управления объектом на этапе эксплуатации со стороны заказчиков и разработчиков соответствующего программного обеспечения необходимо активное участие в разработке требований, а также в разработке методов извлечения информации из информационной модели.

Ключевые слова: подсистема, информационное моделирование, информационная модель, IFC, COBie.

Список литературы

1. Концепция внедрения технологии информационного моделирования в промышленное и гражданское строительство Республики Казахстан, 2017. 36 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Алиева А.Т. ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ СТРОИТЕЛЬНОГО ОБЪЕКТА ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ BIM МОДЕЛИ// Научный журнал №1(35), 2019. - С. {см. журнал}.

Ханевский А.А.

Ханевский Алексей Александрович – магистр, Специальность: системный анализ, обработка и управления информации, Белорусско–Российский университет, г. Могилев

Аннотация: исследуя проблему моделирования объектов при помощи нейронных сетей, сталкиваешься с основной проблемой –проверкой результатов полученной модели. Предложена одна задача, которая будет решена разными путями, чтобы  узнать есть ли связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности.

Ключевые слова: нейро–нечеткие сети, matlab, анализ данных, машинное обучение, нейроны, ANFIS. 

Список литературы

1. Тэрано Т., Асаи К., Сугено М. Прикладные нечеткие системы перевод с японского канд. техн. наук Ю.Н. Чернышова. Москва. «Мир»,1993. 363 с.
2. Норвиг А.М., Турсон И.Б. Построение функций принадлежности // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: пер. с англ./ под ред. Р.Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. 408 с.
3. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М.: Диалог. МГУ, 1998.
4. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.matlab.ru/fuzzylogic/book1/index.asp/ (дата обращения: 14.01.2019).
5. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Радио и связь, 2000.
7. Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации. М.: Наука, 1985.
8. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Мир. М., 1976.
9. Алексеев А.Н., Волков Н.И., Кочевский А.Н. Элементы нечёткой логики при программном контроле знаний // Открытое образование. 2004.Гроп Д. Методы идентификации. М.: Наука, 1979.
10. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия – Телеком, 2007.
11. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 
12. Дворак А., Перфильева И. Введение в нечеткое моделирование. Анг.: 2016. 272 c.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ханевский А.А. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ СЕТИ В MATLAB// Научный журнал №1(35), 2019. - С. {см. журнал}.