Научный журнал

Куличенко П.С.

Куличенко Павел Сергеевич - студент, кафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Аннотация: механические примеси с высокой концентрацией взвешенных частиц в добываемой жидкости являются одним из главных осложняющих факторов при механизированной добыче нефти. В стремлении интенсифицировать отбор углеводородного сырья нефтяные компании вынуждены повышать интенсивность работ по ГРП и увеличивать депрессию на пласт, что в свою очередь ведет к увеличению выноса твердых частиц при фильтрации жидкости в скважину. Более того, существенную часть механических примесей составляют кристаллы солей, элементы коррозии внутрискважинного оборудования и др. источники, что вынуждает формировать целый комплекс мероприятий по борьбе с осложнениями.

Ключевые слова: механические примеси, нефтедобыча, эксплуатация скважин, осложнения.

Список литературы

1. Басарыгин Ю.М. Теория и практика предупреждения осложнений и ремонта скважин при их строительстве и эксплуатации в 6 т. Справочное пособие / Ю.М. Басарыгин, В.Ф. Будников, А.И. Булатов. Москва: Недра-Бизнесцентр. Т. 3, 2003. 431 c.
2. Камалетдинов Р.С. Обзор существующих методов борьбы с мехпримесями // Инженерная практика, 2010. № 02. С. 6–13.
3. Клещенко И.И. Теория и практика ремонтно-изоляционных работ в нефтяных и газовых скважинах: Учебное пособие / И.И Клещенко, Г.П. Зозуля, А.К. Ягафаров. ТюмГНГУ, 2010. 344 с.
4. Купавых В.А. Гранулометрический анализ механических примесей продукции нефтяных скважин и технология их фильтрации. // Нефтегазовое дело, 2016. Т. 14. № 1. С. 74–79.
5. Муллаев Б.Т. Месторождение Узень. Проблемы и решения. Том 1. / Б.Т. Муллаев, А.Ж. Абитова, О.Б. Саенко, Б.Ж. Туркпенбаева, 2016. 425 с.
6. Незасорная эксплуатация: Борьба с механическими примесями при механизированной добыче нефти // Редакция журнала «Инженерная практика». Инженерная практика, 2010. № 4. С. 44–55.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Куличенко П.С.ПРИЧИНЫ И ПРОФИЛАКТИКА ВЫНОСА МЕХАНИЧЕСКИХ ПРИМЕСЕЙ В СКВАЖИНУ ПРИ ДОБЫЧЕ НЕФТИ // Научный журнал №10 (33), 2018. - С. {см. журнал}.

Шайхуллин Р.Р.

Шайхуллин Радик Рафисович – магистрант, Высшая школа аэронавиагиции Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье анализируется система оснащения аэропорта электронным документооборотом в процессе обслуживания воздушных судов. Актуальность работы заключается в том, чтобы создать систему для электронной передачи информации и контроля обслуживания воздушных судов. Тем самым уменьшить нагрузку диспетчерам, принимающим информацию, и уменьшить человеческий фактор при их работе.

Ключевые слова: анализ, электронный документооборот, СЭД, аэропорт.

Список литературы

1. Набатов А.В. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области // Учебное пособие по автоматизации, 1998. № 1 (42). С 99-101.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Шайхуллин Р.Р. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В АЭРОПОРТУ ПУЛКОВО // Научный журнал №9 (32), 2018. - С. {см. журнал}.

Матякубова П.М., Косимова Г.Р.

Матякубова Парахат Майлиевна – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой;

Косимова Гузаль Равшановна - ассистент,

кафедра метрологии, стандартизации и сертификации, факультет электроники и автоматики,

Ташкентский государственный технический университет им. И.А. Каримова,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье анализируется, что в настоящее время качество становится стратегией многих предприятий и рассматриваются как основная составляющая конкурентного преимущества. На сегодняшний день мировое признание для оценки и построения системы менеджмента качества получили стандарты ISO серии 9000 версии, в которых изложены требования к системе менеджмента качества. В статье изложены общие понятия о качестве, о международных стандартах ISO серии 9000, даны сведения о внедрении на предприятиях систем управления качеством. Также в статье приведены основные принципы современного менеджмента качества.

Ключевые слова: качество, менеджмент, стандарты, управление, оценка.

Список литературы

1. ISO 9000-1-94. Стандарты по общему руководству качеством и обеспечению качества.
2. Руководство по применению стандарта ИСО 9001:2000 в малом бизнесе. М: РИА «Стандарты и качество», 2001.
3. Качалов В.А. Системы менеджмента качества. ИСО 9001:2008 в комментариях и задачах. В 2-х томах. М.: ИздАТ, 2011. 544 с. и 600 с.
4. Абдувалиев А.А., Алимов М.Н., Бойко С.Р., Мирагзамов М.М., Сабиров М.З. Основы стандартизации, сертификации и управления качеством. Учебное пособие. Ташкент. Изд-во «Fanvatexnologiya», 2005.
5. Латипов В.Б., Умаров А.С., Джаббаров Р.Р., Алимов М.Н., Бойко С.Р., Хакимов О.Ш. Основы стандартизации, метрологии, сертификации и управления качеством. Учебное пособие. Ташкент. НИИСМС, 2007.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Матякубова П.М., Косимова Г.Р. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ СОВРЕМЕННОГО МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА // Научный журнал №9 (32), 2018. - С. {см. журнал}.

Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V.,Zuev D.О.

Babkin Oleg Vyacheslavovich - Strategy Consultant,

IBM;

Varlamov Aleksandr Aleksandrovich – Technical Director

SHARXDC LLC,

MOSCOW;

Gorshunov Roman Aleksandrovich - Solution Architect,

AT&T, BRATISLAVA, SLOVAKIA;

Dos Evgenii Vladimirovich - Lead DevOps Architect,

EPAM, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Kropachev Artemii Vasilyevich - Principal Architect,

LI9 TECHNOLOGY SOLUTIONS, NORTH CAROLINA;

Zuev Denis Olegovich - Independent Consultant,

NEW JERSEY,

UNITED STATES OF AMERICA

Abstract: network monitoring methodology development was considered as important stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. It was mentioned that construction of adaptive and scaled algorithm of data processing in real time regime is a nontrivial task for developers. Process of hot‑spot evaluation of the network data indexes was shown as a part of monitoring technique includes obtaining of subjective weight and objective weight of each index which could be used to get the comprehensive evaluating index. It was demonstrated that optimal relative value represents degree of relativeness to optimal one up to the attributes of fixed type, range type, cost type and efficiency type. Triangular fuzzy numbers were used to form the fuzzy judgment matrix which includes uncertainty of subjective judgment experts. Comparative judgment matrix forming method which implies obtained of weighted values by using of the fuzzy number comparison size theory was analyzed. It was noticed that based on the hot-spot comprehensive evaluation value, hot-spot degrees of all monitoring point can be ordered and hierarchy will be obtained during the sorting process. First stage of this algorithm includes getting hot-spot degree evaluation index system’s original index grade by experts’ judgment method. Second stage refers to determination of value for each level as monitoring original data. At the next stage hot-spot degree should be evaluated as the same ordinary monitoring points. Final stage includes achieving corresponding comprehensive evaluation value based on every level value. Hot-spot degree range of each monitoring point was obtained as result of forming hot-spot comprehensive evaluation values’ uniformly ranking of all levels. Finally, hot‑spot level of each monitoring point was correspondingly obtained and hot judgment of the monitoring was received with the level of data center rules in advance.

Keywords: data center, virtual machine, hot-spot, fuzzy analytic hierarchy process. triangular fuzzy number, relative value, type attribute.

References

1. Elshoush H.T., Osman I.M. Alert Correlation in Collaborative Intelligent Intrusion Detection Systems–A Survey. Applied Soft Computing 11/7, 2011. 4349–4365.
2. Nehinbe J. Log Analyzer for Network Forensics and Incident Reporting. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation, 2010. 356–361.
3. Standard I. Information technology - Security Techniques - Selection, Deployment and Operations of Intrusion Detection Systems. Technical Report ISO/IEC, ISO/IEC (June 2006).
4. De Chaves S.A., Uriarte R.B., Westphall C.B. Toward an Architecture for Monitoring Private Clouds. IEEE on Communication Magazine, 2011. 49 (12): 130–137.
5. Understanding Analytic Hierarchy Process, Chapman & Hall.
6. Sun Z., Xu Z., Da Q.A. Model Based on Alternative Similarity Scale for Uncertain Multi-AttributeDecision-Making. Journal of Management Science, 2001. 9 (6): 58–62.
7. Wu D., Cheng H., Xi X. et al. Annual Peak Power Load Forecasting Based on FuzzyAHP // Proceedings of the Chinese Society of Universities for Electric Power System and Automation, 2007. 1: 009.
8. Mesiar R., 1997. Special issue fuzzy arithmetic. Amsterdam: Elsevier.
9. Liu H., Kong F. A new MADM algorithm based on fuzzy subjective and objective integrated weights. International Journal of Information System and Sciences, 2005. 1 (3–4): 420–427.
10. Kukavica I., Robinson J.C. Distinguishing smooth functions by a finite number of point values, and a version of the Takens Embedding Theorem. Physica D: Nonlinear Phenomena, 2004. 196 (1): 45–66.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V.,Zuev D.О. APPLICATION OF THE HOT-SPOT EVALUATION METHOD FOR MONITORING OF DATA CENTER NETWORK // Научный журнал №9 (32), 2018. - С. {см. журнал}.