Научный журнал

Сияев С.Р.

Сияев Санжар Рахматуллаевич – ассистент, кафедра «Гуманитарные дисциплины и физическое воспитание», Ташкентский филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»  г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье рассматриваются вопросы повышения силовой тренировки у самбистов. [Так как спортивная основа силовой подготовки закладывается в детском возрасте, важное значение имеет изучение и совершенствование силового потенциала у спортсменов, занимающихся самбо, поэтому данная тема актуальна.

 Ключевые слова: самбо, силовая тренировка, специализированные физические упражнения.

Список литературы

1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://sambo.msk.ru/stati/zachem-zanimatsya-silovymi-trenirovkami-dlya-khoroshikh-rezultatov-v-sambo/ (дата обращения: 15.11.2023).
2. Ваньков П.Ю. Обеспечение эффективности развития относительной силы (силовых способностей) у самбистов 8–9 лет / // Молодой ученый. — 2022. — № 22 (417). — С. 123-125.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Сияев С.Р. СИЛОВЫЕ ТРЕНИРОВКИ ДЛЯ ХОРОШИХ РЕЗУЛЬТАТОВ В САМБО // Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.

Насимов С.С.

Насимов Санжар Самандарович – ассистент, кафедра «Гуманитарные дисциплины и физическое воспитание», Ташкентский филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: боевые искусства в Узбекистане играют важную роль в физической подготовке и культурном обмене. Они также являются одной из основных дисциплин на национальных и международных соревнованиях, проводимых в Узбекистане.

Ключевые слова: виды единоборства, молодежь, популярность, Узбекистан.

Список литературы

1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://studbooks.net/674378/turizm/populyarnye_vidy_sporta_uzbekistane/ (дата обращения: 25.11.2023).
2. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://usport.uz/ru/kinds/86/ (дата обращения: 25.11.2023).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Насимов С.С. ПОПУЛЯРНЫЕ ВИДЫ ЕДИНОБОРСТВА СРЕДИ МОЛОДЕЖИ В УЗБЕКИСТАНЕ // Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.

Дачев О.В.

Дачев Олег Викторович – преподаватель, кафедра «Теория и методика футбола», Узбекский государтвенный университет физической культуры и спорта, г. Чирчик, Республика Узбекистан

Аннотация: в статья рассматривается современное состояние, технические изменения и вызовы, стоящие перед футболом, а также влияние технологий, проблемы и перспективы его развития.

Ключевые слова: футбол, Узбекистан, проблемы и развитие, постановление.

Список литературы

1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://spravochnick.ru/fizicheskaya_kultura/sovremennyy_futbol_sostoyanie_i_perspektivy/ (дата обращения: 25.11.2023).
2. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lex.uz/uz/docs/6426305/ (дата обращения: 20.11.2023).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Дачев О.В. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ФУТБОЛА В УЗБЕКИСТАНЕ // Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.

Майоров Д.В.

Майоров Дмитрий Вадимович – ведущий фронтенд разработчик,

 компания 10up,

г. Торонто, Канада

Аннотация: в статье рассматривается применение глубокого обучения в предиктивном вводе. Предиктивный ввод, давно зарекомендовавший себя как инструмент для ускорения и упрощения текстового ввода, находит новые горизонты благодаря интеграции с технологиями глубокого обучения. Статья начинается с введения в основные концепции предиктивного ввода и глубокого обучения, а затем углубляется в исторический контекст развития этих технологий. Основное внимание уделяется роли рекуррентных нейронных сетей, в частности LSTM, в современных системах предсказания текста. Также обсуждаются вопросы сбора и обработки данных для обучения, практического применения и достижений в этой области. Отдельное внимание уделено вопросам безопасности и конфиденциальности, связанным с использованием личных данных пользователей. В заключении представлены текущие тренды и возможные направления будущего развития применения глубокого обучения в предиктивном вводе.

Ключевые слова: глубокое обучение, предиктивный ввод, нейронные сети, рекуррентные нейронные сети (RNN), LSTM (долгосрочная память краткосрочного действия), текстовый ввод, функция потерь, переобучение, данные для обучения, препроцессинг данных, безопасность данных, конфиденциальность, пользовательский опыт, тренировка моделей, валидация моделей..

Список литературы

1. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Глубокое обучение. MIT Press, 2016.
2. Hochreiter S., Schmidhuber J. "Long Short-Term Memory". Neural Computation, 1997, том 9, №8, с. 1735-1780.
3. Karpathy A., Johnson J., Fei-Fei L. "Visualizing and Understanding Recurrent Networks". arXiv preprint, 2015.
4. Vaswani A. и др. "Attention Is All You Need". Advances in Neural Information Processing Systems, 2017, с. 5998-6008.
5. Chollet F. Python и глубокое обучение. O'Reilly Media, 2018.
6. Bengio Y., Ducharme R., Vincent P., Jauvin C. "A Neural Probabilistic Language Model". Journal of Machine Learning Research, 2003, том 3, с. 1137-1155.
7. Abadi M. и др. "TensorFlow: A system for large-scale machine learning". 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI 16), 2016, с. 265-283.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Майоров Д.В. ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРЕДИКТИВНОМ ВВОДЕ// Научный журнал № 2(67), 2023. - С. {см. журнал}.